证券时报记者 郭博昊
顺应数字技术与人工智能发展大势，“十五五”规划纲要提出“统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座”，为“人工智能+”深度赋能实体经济指明了方向。推动算力、算法、数据三大要素协同联动、一体发力，让数智化能力真正扎根田间车间，为实体经济高质量发展注入强劲动能。
“十四五”以来，我国数智化发展规模优势持续凸显。截至2025年6月，全国计算设备算力总规模达962EFlops（计算性能术语），智能算力占比超八成；2024年我国数据生产总量突破40泽字节（ZB），通用大模型技术快速迭代，为智能化发展筑牢了资源基础。但制约人工智能规模化落地的堵点依然突出，集中体现为算力供需错配、算法重复建设、数据流通不畅，三大要素协同脱节，规模优势难以有效转化为发展动能。
3月6日，国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。要实现这一目标，破解协同瓶颈是重要前提，要构建“算力为基，算法为核，数据为翼”的三位一体协同体系，实现三大要素相互赋能、循环联动，把要素规模优势转化为数智化赋能实体的竞争力。
算力为基，重构适配协同的供给体系，筑牢要素联动的底层支撑。推动算力建设从“以建为主”转向“建运并重、普惠赋能”，统筹全国一体化算力网与算电协同布局，完善跨区域弹性调度机制，让算力成为可灵活获取的公共资源，既为大模型训练、跨行业数据处理提供底层保障，也通过边缘算力布局、普惠服务降低农业、中小制造企业的使用门槛，为算法落地、数据应用打通底层通道。
算法为核，以场景为纽带打通协同价值链路，成为连接算力与数据的枢纽。顺应行业从“大炼模型”向“用好模型”的转型，统筹通用大模型与行业专用模型双轮驱动，规避低水平重复研发。以田间车间的真实生产场景为锚，构建“场景数据反哺算法迭代、普惠算力支撑轻量化部署”的良性循环，让算法真正适配工业产线运维、农业精准种植等场景，成为释放算力价值、挖掘数据价值的载体。
数据为翼，以合规流通激活协同源头活力，支撑要素闭环联动。以全国数据资源“一本账”为抓手，统筹数据体系建设、基础制度完善与安全合规治理，推动实体领域行业数据合规共享流通，推动数据从沉睡资源向生产要素转化，形成“数据反哺算法、算法驱动算力、算力激活数据”的闭环，为要素协同注入内生动力。
以三大要素深度协同为支撑，全面实施“人工智能+”行动，方能让数智化能力扎根实体场景。聚焦农业、制造业等重点领域，以协同化要素供给打造一体化解决方案，切实把协同优势转化为实体经济提质增效的实际成效。
“十五五”时期是我国数智化发展布局成势的关键窗口期，统筹三大要素协同发展，既是筑牢数智化底座的必然要求，更是培育新质生产力、抢占全球科技革命先机的关键支撑，有助于持续释放数智化转型赋能高质量发展的强劲动能。
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