写这篇文章时，我在想一个问题：为什么Cursor、Lovable这些AI产品增长这么猛？
后来我意识到，这不是"加了个AI功能"的问题，而是整个产品驱动增长（PLG）的逻辑变了。
用户不再需要"学会使用工具"，只需要"告诉AI想要什么"。这篇文章就是我对这个趋势的深度拆解。
Shutterstock曾经把产品驱动增长（PLG）玩得炉火纯青。
用户可以浏览数百万张图片，按关键词筛选，高清预览，一键授权，立即下载。他们把每一步的摩擦都去掉了。
15年来，这套PLG模式一直在赚钱。
然后AI图像生成器出现了。用户不再需要浏览，只要输入想要什么，就能直接得到。
Shutterstock没有执行失败。是整个品类被颠覆了。
他们并不孤单。Google Slides给你一个空白画布来构建演示文稿，而Gamma只需要一个提示就能给你一个完整的幻灯片。
Stack Overflow曾经是查找代码解决方案最快的方式。现在，Cursor在你还没描述完问题之前就已经写好了代码。Westlaw帮助律师更快地搜索案例法。现在Harvey AI直接起草法律简报。
这些老牌公司都有很棒的PLG——无摩擦的注册、流畅的入门、干净的用户流程。但当竞争对手出现并消除了流程本身的必要性时，这一切都不重要了。
这就是PLG正在经历的变化。
01 PLG的三个版本
PLG正在进化，像软件一样，它也有版本。你的公司处于这条曲线的哪个位置，决定了你是市场的领导者还是即将被甩在身后。
PLG1.0：为用户构建的产品
用户做所有工作
用户角色：建造者（Builder）
价值实现时间：几分钟到几小时
步骤数：30-50+
PLG2.0：为用户构建、由AI驱动的产品
AI做大部分工作
用户角色：编辑者（Editor）
价值实现时间：几秒到几分钟
步骤数：3-10
PLG3.0：为AI agent构建的产品
人类只是审核
用户角色：审核者（Reviewer）
价值实现时间：趋近于零
步骤数：1-3
用开车来类比：
Builder：开手动挡，自己换挡、导航，什么都自己来
Editor：有自动驾驶，车子处理大部分驾驶，你设定目的地并在需要时接管
Reviewer：全自动驾驶，你上车，车已经知道你要去哪，直接送你到达
最好的产品正在升级用户从A点到B点的方式。
02 为什么PLG 2.0增长这么猛？
看一组数据：
这些都不是侥幸。它们共享一个模式：赢得偏好（Winning Preference）。
什么是”赢得偏好”？
“赢得偏好”是用户接触产品后，立即知道旧方式已经过时的那一刻。这不是渐进式的比较，而是用户对每个竞争产品认知的瞬间、不可逆转的转变。
一旦有人接触了PLG 2.0产品，他们不会做功能比较或谈价格。他们只是回不去了。旧方式感觉过时了。
我开始用Gamma(一款AI 辅助办公或快速做 PPT的产品)，五分钟内我就知道我再也不用Google Slides了。这不是一个决定。旧方式在我体验新方式的那一刻就感觉坏掉了。
这种偏好的瞬间转变，就是稳定增长和突破性增长的区别。这不只是产品市场契合度，这是首次接触就锁定。
03 最大的误区
创始人看到这个会想：”我们需要加AI。”然后他们在侧边栏加了个聊天机器人，一个”AI助手”来自动填充单个字段。
这不是PLG 2.0。这是把聊天机器人钉在PLG 1.0上。用户仍然做90%的工作。工作流程没有改变。
对于PLG 2.0，输出必须足够好，能在第一次接触就赢得偏好。公司怎么做？
首页就是产品本身。
看看ChatGPT、Claude、Lovable是怎么打开的。产品就在那里。你可以在创建账户之前就开始获得价值。激活不是入门流程的第五步，激活是第一个接触点。
这是根本性的转变。
在PLG 1.0中，你设计的是旅程——注册流程、入门步骤、激活序列。在PLG 2.0中，你设计的是结果。旅程消失了。唯一重要的是第一次输出是否足够好，让用户再也不回头。
04 你的行业处于哪个阶段？
PLG 1.0并没有死。
它在那些正在追赶PLG的行业中仍然非常活跃：医疗、保险、政府技术。如果这是你的类别，PLG 1.0可能正是你需要开始的地方。你是后期大众，这也是一个合理的位置。
但如果你处于快速发展的类别，比如开发工具、AI编码、任何买家每天都在使用Cursor或Perplexity的领域，而你仍然在运行PLG 1.0？
你完了。你的竞争对手已经升级了，你的用户每天都在把你的体验和他们的做比较。
大多数SaaS现在都处于PLG 2.0领域。有些公司甚至走得更远——Netlify的联合创始人Chris Bach最近分享，他们开发平台上的大多数新注册现在都是AI agent。他们已经在为PLG 3.0做优化了。
05 产品经理视角的思考
5.1 这是一个信号
PLG的进化，本质上是一个信号：
价值实现时间（Time to Value）每隔几年就会减半。
PLG 1.0缩短了从注册到价值的路径。PLG 2.0通过给用户提供AI生成的输出完全折叠了这条路径。PLG 3.0完全消除了这条路径——价值在你开口之前就已经出现了。
5.2 你的产品该怎么升级？
如果你是PLG1.0：
别急着加AI聊天框
先问：用户要获得价值，最核心的“工作”是什么？
这个工作能不能让AI来做？
如果你是PLG2.0：
首页就是产品，不是营销页
第一次输出就要足够好，能赢得偏好
用户是编辑者，不是建造者
如果你在探索PLG3.0：
你的用户可能是AI agent，不是人类
优化的是agent的体验，不是人类的
这还在早期，但值得关注
5.3 国内市场的机会
国内的AI产品，很多还停留在”加个AI功能”的阶段。
但真正的机会在于：从PLG1.0直接跳到PLG 2.0。
不需要经历漫长的PLG 1.0积累期，可以直接用AI重构整个用户体验。这是弯道超车的机会。
写在最后
PLG的进化，是一场关于”用户角色”的革命。
从Builder到Editor，再到Reviewer。每一步，用户需要做的事情都在减少，能触达的市场都在扩大。
当你的产品让用户从”我需要学会这个工具”变成”我只需要告诉AI我想要什么”，你就完成了PLG的升级。
问题是：你的产品现在在哪一版？
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